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一般参加枠 Free
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メディア/ブログ書いていただける方 Free
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関係者枠 Free
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Description
毎回ご好評を頂いておりますIoTビジネス共創ラボ勉強会の第12回を開催いたします。
今回も IoT を活用した事例を中心に、実務に役立つ内容をご紹介してまいります。
IoT に興味のある方はお気軽にご参加ください。
尚、勉強会終了後、懇親会の場を設けております。ぜひミートアップの場としてもご活用ください。
対象
- IoT にご関心のある事業企画、IT 管理部門の皆さま
- Pepper や ドローン、xR(VR/AR/MR) にご関心のある事業企画、IT 管理部門の皆さま
- パートナー企業の皆さま(システム/デバイスパートナー、コネクティビティパートナー、アナリティクス/プラットフォームパートナー、ソリューション/アプリケーションパートナー)
- Microsoft Azure やマイクロソフトとの IoT ビジネスにご関心のある事業企画の皆さま
- IoT ビジネス共創ラボご参加にご関心があるパートナービジネス担当の皆さま
スタートアップ/デベロッパーの皆さま
主催
- IoT ビジネス共創ラボ コミッティ会社(14社)
東京エレクトロン デバイス株式会社(幹事会社)、ユニアデックス株式会社(副幹事会社)、アクセンチュア株式会社/アバナード株式会社、ウイングアーク1st株式会社、ソフトバンクロボティクス株式会社、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社、株式会社電通国際情報サービス、ドローンワークス株式会社、株式会社ナレッジコミュニケーション、株式会社ホロラボ、日本ユニシス株式会社、株式会社ブレインパッド - IoT ビジネス共創ラボ事務局(日本マイクロソフト株式会社)
ご注意事項
- 最終受付時間は17時30分とさせていただきます。最終受付時間を過ぎてご来場いただきました場合は、ご入館いただく事ができません。
- ご参加目的が不明瞭な方、お名刺または受付票(受付番号)をご持参頂けない方は、当日受付にてご参加をお断りする場合がございます。あらかじめご了承の程よろしくお願い致します。
時間 | タイトル | 講演者 |
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15:30-15:35 | オープニング | |
15:35-15:45 | ご挨拶 IoT ビジネス共創ラボの趣旨説明 地方共創ラボ紹介 |
東京エレクトロンデバイス株式会社 クラウドIoT カンパニー エンベデッドソリューション部担当部長 福田 良平 氏 |
15:45-16:15 | IoTデータの分析での Azure Machine Learning の活用 | 名古屋大学 施設・環境計画推進室 田中 英紀 教授 株式会社ナレッジコミュニケーション 牧村 健 氏 |
16:15-16:45 | Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介 | YE DIGITAL マーケティング本部 IoTコンサルティング部 担当課長 鬼丸 浩幸 氏 |
16:45-17:15 | 脳NIRSと勤務情報による定量的な健康状態把握 Br-Fine | かわさきIoTビジネス共創ラボ 健康x勤怠管理WG 株式会社マインド 取締役 屋代 和将 氏 |
17:15-17:30 | 休憩 | |
17:30-17:50 | Hannover Messe 2019に見る最新の製造業向けIoTのトレンド | 日本マイクロソフト株式会社 IoT デバイス本部 Azure 担当部長 村林 智 氏 |
17:50-18:20 | Azure IoT 最前線! ~ Build 発表と直近アップデート総まとめ ~ |
日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 ソリューション開発技術部 パートナーソリューションプロフェッショナル 内藤 稔 氏 |
18:20-18:50 | 機械学習/IoTで計器点検がラクになるLiLz Gauge x Azure | LiLz株式会社 代表取締役社長 大西 敬吾 氏 LiLz株式会社 機械学習エンジニア 西銘 大喜氏 |
18:50-19:05 | 携帯電話技術による高セキュリティネットワーク「LTE over IP」の活用方法 | 株式会社LTE-X ソリューション営業本部 本部長 柿塚 武彦 氏 |
19:05-19:15 | 移動 | |
19:15-20:15 | 懇親会 | 以下の出展者様からのデモやサービス紹介などを予定しています。 ・株式会社マインド ◆BR-Fine mosp.jp 健康経営に役立つ!勤務時間と脳の元気度で社員の健康管理を見える化します。 ・ナレッジコミュニケーション/名古屋大学 ◆調整中 ・LiLz株式会社 ◆LiLz Gauge(リルズゲージ) https://lilz.jp/services/gauge/ 完成度の高いIoTを追求し、機械学習導入ポイントを工夫した従来のソリューションのデメリットを解消した設備保全向けのサービスになります。 ・株式会社CambrianRobotics ◆obniz (オブナイズ) https://obniz.io/ja/ 産業機器等のIoT化開発を簡略化し、加速させます。 メーカ開発部門でのPoCや小ロット多品種展開などに有効です。 ・株式会社LTE-X ◆調整中 |